أثار التحرك المفاجئ لشركة Anthropic أسئلة جديدة عبر صناعة التكنولوجيا العالمية. وفي الهند، أعاد القرار إشعال جدل طويل الأمد حول ما إذا كانت واحدة من أكبر أسواق الذكاء الاصطناعي في العالم قادرة على الاعتماد على التقنيات التي يتم بناؤها والتحكم فيها في أماكن أخرى.
وجاء ذلك في وقت متأخر من يوم الجمعة، عندما قالت أنثروبك إنها تلقت توجيهات من الحكومة الأمريكية تطلب منها تعليق الوصول إلى نماذجها لجميع الرعايا الأجانب، بما في ذلك موظفيها الأجانب. جاءت هذه الخطوة بعد وقت قصير من إعلان الشركة عن توسيع اعتماد الذكاء الاصطناعي في المؤسسات في الهند، مما يؤكد مدى ارتباط طموحات الذكاء الاصطناعي في البلاد بالتقنيات التي تم تطويرها وإدارتها في الولايات المتحدة.
وفي حين أن التداعيات الأوسع لا تزال غير واضحة، فقد ذكرت بعض التقارير أن المخاوف الأمنية الأولية كانت . ومن غير المرجح أن يفرض البيت الأبيض قيودًا مماثلة على شركات الذكاء الاصطناعي الأخرى ويلقي باللوم بشكل خاص على تعامل Anthropic مع نقاط الضعف المزعومة في الهروب من السجن. وقد اعترضت أنثروبيك على توصيف الحكومة وقالت إنه ما كان ينبغي اتخاذ الإجراء.
وبغض النظر عن ذلك، أثار هذا التطور جدلا بين المؤسسين والمستثمرين وخبراء السياسة الهنود حول ما إذا كان ينبغي للبلاد تسريع الجهود لبناء قدرات الذكاء الاصطناعي المحلية، أو تعميق الاستثمار في البدائل مفتوحة المصدر، أو الاستمرار في الاعتماد على حفنة من مقدمي النماذج الحدودية في الولايات المتحدة. بالنسبة للبعض، تعتبر هذه الحادثة بمثابة دعوة للاستيقاظ من الاعتماد على التكنولوجيا. وبالنسبة للآخرين، فهو بمثابة تذكير بأن الوصول إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي ذات الأهمية المتزايدة يمكن أن يتشكل من خلال قرارات جيوسياسية خارجة عن سيطرة الهند.
أصبحت الهند واحدة من أهم الأسواق لشركات الذكاء الاصطناعي الحدودية. وقد وصفت كل من Anthropic وOpenAI الدولة الواقعة في جنوب آسيا بأنها تتبع الولايات المتحدة، مما يعكس أهميتها المتزايدة في سباق الذكاء الاصطناعي العالمي. وقد قامت الشركات بالفعل في الهند، و، وفي الأشهر الأخيرة، بالمراهنة على القاعدة الواسعة من المطورين والشركات الناشئة والشركات في الهند لتسريع تبني أحدث تقنياتها.
بالنسبة للكثيرين في قطاع التكنولوجيا في الهند، كان إعلان Anthropic يوم الجمعة يتعلق بأكثر من مجرد شركة واحدة للذكاء الاصطناعي. لقد أعادت فتح الأسئلة حول استراتيجية الذكاء الاصطناعي طويلة المدى في البلاد وما إذا كانت الهند قادرة على الاستمرار في الاعتماد على عدد صغير من مقدمي الذكاء الاصطناعي الحدوديين الأجانب.
قال أكريت فايش، مؤسس منصة مشاريع الذكاء الاصطناعي الهندية، في إشارة إلى قرار أنثروبيك: “إنه يغير الأمور تمامًا”. “أعتقد أن هذا يغير بشكل جوهري الطريقة التي يجب أن نفكر بها جميعًا بشأن الذكاء الاصطناعي السيادي في الهند.”
أخبر فايش موقع TechCrunch أنه استيقظ صباح يوم السبت “مصدومًا ومرتبكًا” بسبب الإعلان، وقال إنه يعزز قضية تطوير قدرات الذكاء الاصطناعي المحلية. ويتوقع أن تتجه الشركات الناشئة بشكل متزايد إلى النماذج مفتوحة المصدر ويخطط لتشجيع الشركات في محفظته على تقليل اعتمادها على عدد صغير من مقدمي خدمات الذكاء الاصطناعي الحدودي.
بالنسبة لبعض المؤسسين، كان القلق الأكبر هو ما يمكن أن تؤثره القيود المفروضة على الوصول إلى الذكاء الاصطناعي الحدودي على القدرة التنافسية. قال فيجاي راياباتي، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة TechCrunch، إن هذه الحلقة سلطت الضوء على المخاطر التي تواجه الشركات الناشئة التي تمتد فرقها عبر بلدان متعددة إذا أصبح الوصول إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة يخضع بشكل متزايد لقيود جيوسياسية.
لدى شركة أتوميورك حوالي 25 موظفًا في الولايات المتحدة، على الرغم من أن معظم فريق هندسة المنتجات لديها يقع في بنغالورو، الهند.
قال راياباتي: “إذا لم يكن فريق الذكاء الاصطناعي الخاص بك مكونًا بالكامل من مواطنين أمريكيين، فأنت في وضع تنافسي غير مؤاتٍ”، مجادلًا بأن عدم المساواة في الوصول إلى نماذج الذكاء الاصطناعي الحدودية يمكن أن يمنح بعض الشركات ميزة كبيرة على المنافسين.
ويأتي هذا القلق في الوقت الذي تتصارع فيه أجزاء من قطاع التكنولوجيا في الهند بالفعل مع أسئلة حول كيف يمكن للذكاء الاصطناعي إعادة تشكيل اقتصاديات المواهب العالمية. هذا الأسبوع، قامت شركة التكنولوجيا العقارية الأمريكية Opendoor بعد أقل من عامين من التوسع في البلاد، حيث أشار الرئيس التنفيذي كاز نيجاتيان إلى سعيها لتقريب العمل التشغيلي من العملاء في الولايات المتحدة والتحول نحو فرق أصغر تعتمد على الذكاء الاصطناعي.
في حين أن Opendoor لم تحدد مقدار القرار الذي كان مدفوعًا بالكفاءات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، فقد أضافت هذه الخطوة إلى نقاش أوسع حول كيفية تأثير التقدم في الذكاء الاصطناعي على مستقبل العمل التكنولوجي العالمي وما قد يعنيه ذلك بالنسبة لوضع الهند كمركز للمواهب الهندسية.
ما وراء الأنثروبي
بالإضافة إلى الشركات الناشئة ومنشئي الذكاء الاصطناعي، أثارت هذه الحادثة الإنسانية أيضًا نقاشًا أوسع بين قادة التكنولوجيا في الهند حول الاعتماد على البنية التحتية الأجنبية للذكاء الاصطناعي.
وقال سريدار فيمبو، مؤسس شركة SaaS الهندية Zoho، إن هذه الخطوة أظهرت أن “التكنولوجيا هي السلاح النهائي” وحث المنظمات الهندية على تبني نماذج أصغر حجمًا ومفتوحة المصدر بشكل متزايد.
“ماذا يمكن لحكومتنا أن تفعل الآن؟ التأكد من أن المؤسسات في الهند تتبنى نماذج أصغر، سواء كانت هندية أو صينية مفتوحة المصدر،” فيمبو على X.
المستثمر والمدير التنفيذي السابق لشركة Infosys Mohandas Pai إلى Vembu on X، بحجة أن التطوير سلط الضوء على الحاجة إلى استراتيجية وطنية أكثر طموحًا للذكاء الاصطناعي ودعا الحكومة إلى زيادة الاستثمارات بشكل كبير في الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية للحوسبة والتكنولوجيا العميقة.
كتب باي: “نحن متأخرون كثيرًا ونحتاج إلى مهمة وطنية للمضي قدماً بسرعة”، وحث الحكومة على إنشاء صندوق سنوي بقيمة 500 مليار روبية (حوالي 5 مليارات دولار) للذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا العميقة، إلى جانب برنامج ضمان ائتماني بقيمة 2 تريليون روبية (حوالي 21 مليار دولار) لدعم البنية التحتية السحابية، وتطوير الأجهزة وأشباه الموصلات.
ومن شأن اقتراح باي أن يقزم الجهود الحالية في مجال الذكاء الاصطناعي في الهند. في عام 2024، ستُطلق نيودلهي مهمة IndiaAI بإنفاق 103.72 مليار روبية هندية (حوالي 1.2 مليار دولار) على مدار خمس سنوات، بهدف توسيع البنية التحتية للحوسبة، ودعم الشركات الناشئة، وتطوير قدرات الذكاء الاصطناعي المحلية.
على الرغم من الاهتمام المتزايد بالذكاء الاصطناعي وسعي نيودلهي لتطوير القدرات المحلية، تظل الهند لاعبًا صغيرًا نسبيًا في تطوير النماذج الحدودية. هناك عدد قليل فقط من الشركات الناشئة التي تتبع نماذج الذكاء الاصطناعي التأسيسية، بما في ذلك، التي بدأت في وقت سابق من هذا العام. ومع ذلك، هناك شركة ناشئة أخرى رفيعة المستوى في مجال الذكاء الاصطناعي، بعد أن وضعت نفسها في البداية حول تطوير النموذج التأسيسي.
وبدلاً من ذلك، ركز جزء كبير من النظام البيئي للذكاء الاصطناعي في الهند على التطبيقات والنماذج المتخصصة المبنية على نماذج الأساس الحالية. تشمل الأمثلة الحديثة Avataar AI، والتي كانت تهدف في وقت سابق من هذا الأسبوع إلى توفير بديل أقل تكلفة للعروض المقدمة من المنافسين بما في ذلك Google’s Veo وKling وLuma وRunway.
ولا يتفق الجميع على أن التحدي الرئيسي يتمثل في نقص رأس المال. ردًا على تعليقات باي، جادل هيمانت موهاباترا، شريك Lightspeed، بأن أكبر القيود التي تحول دون بناء شركات ذكاء اصطناعي قادرة على المنافسة عالميًا هي الموهبة، والوصول إلى موارد الحوسبة، والتنفيذ، وليس مجرد حجم التزامات الاستثمار.
قدّر موهاباترا أن تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي الرائد يمكن أن يتكلف ما بين مئات الملايين إلى عدة مليارات من الدولارات، اعتمادًا على النهج المتبع، لكنه قال إن شركات الذكاء الاصطناعي الناجحة قامت تاريخيًا بتوسيع متطلبات رأس المال الخاصة بها بمرور الوقت مع نمو التبني.
ومع ذلك، بالنسبة لبعض مراقبي السياسات، فإن الآثار تمتد إلى ما هو أبعد من الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي أو مقدمي النماذج.
وقال براسانتو روي، خبير سياسات التكنولوجيا المقيم في نيودلهي والذي يقدم المشورة للشركات متعددة الجنسيات، إن هذه الحادثة من المرجح أن تعزز المخاوف داخل الحكومة الهندية بشأن الاستقلال الاستراتيجي، ومقارنتها بالدرس الذي استخلصته العديد من الدول من خسارة روسيا الوصول إلى سويفت وأجزاء أخرى من النظام المالي العالمي بعد غزوها لأوكرانيا.
وقال لـ TechCrunch إن هذه الخطوة من المرجح أن تثير رد فعل قوميًا عنيفًا كبيرًا في الهند ووصفها بأنها قرار غير مدروس من قبل واشنطن، مع عواقب تمتد إلى ما هو أبعد من الأنثروبولوجيا نفسها.
وقال روي: “حتى لو تم تصحيح ذلك أو عكسه، فإن الحادثة الإنسانية تظهر أنه لا يوجد شيء اسمه ماجستير في القانون أجنبي محايد من الناحية الجيوسياسية”. “نماذج الذكاء الاصطناعي الأمريكية مرتبطة بالجغرافيا السياسية الأمريكية.”
عندما تقوم بالشراء من خلال الروابط الموجودة في مقالاتنا، . هذا لا يؤثر على استقلالنا التحريري.
